Cet article fournit des informations détaillées sur les fonctionnalités principales de Protector et comment les utiliser efficacement pour une gestion agronomique de précision.
Table des Matières
- Méthodologies de Prospection
- Priorisation Facile des Prospections
- Intégration des Images NDVI
- Capture de Données Multimodale
- Seuils de Contrôle et de Dommages
- Rapports & Tableaux de Bord
- Fonctionnalité Hors Ligne
Méthodologies de Prospection
Qu’est-ce qu’une Méthodologie ?
Une méthodologie est la bibliothèque d’insectes, de mauvaises herbes, de maladies et d’autres métriques par culture utilisée pour collecter les données de prospection. Elle détermine ce qui est prospecté, comment c’est mesuré, et comment les résultats sont affichés sur toute la plateforme.
Composants de la Méthodologie
Phénomène (Ce qui est prospecté)
La cible spécifique évaluée. Exemples :
- Insectes (ex. : pucerons, chenille du cotonnier, tétranyques)
- Mauvaises herbes (ex. : amaranthes, chénopodes, panic pied-de-coq)
- Maladies (ex. : rouille, brûlure, moisissure blanche)
- Conditions du champ (humidité du sol, émergence, couverture du couvert végétal)
- Carences en nutriments
Caractéristique (Comment c’est prospecté)
La méthode de mesure pour chaque phénomène :
- Nombre d’insectes par plante
- Nombre d’insectes par 3 mètres de rang
- Niveau de pression (faible/moyen/élevé)
- Pourcentage d’infestation
- Pourcentage de dégâts
Groupe d’Inspection
Un regroupement logique de caractéristiques collectées au même point d’échantillonnage. Par exemple, un groupe d’inspection « Santé de la plante » pourrait inclure :
- Pression des maladies foliaires
- Présence d’insectes
- Pourcentage de couverture du couvert végétal
- Stade de croissance
Valeur Maximale
La valeur la plus élevée autorisée pour la saisie des données. La plage sera toujours zéro → valeur maximale.
Comment les Méthodologies sont Assignées
- Les méthodologies sont configurées au niveau de l’organisation par les administrateurs
- Chaque méthodologie est liée à une culture et un pays spécifiques
- Lorsqu’un utilisateur prospecte un champ, la méthodologie correspondant à cette culture apparaît dans la tuile Prospection
💡 Remarque : Les méthodologies sont spécifiques à la région. Une méthodologie « Maïs » pour l’Espagne sera différente d’une méthodologie « Maïs » pour le Portugal, car chaque pays a sa propre configuration de culture dans l’arrière-plan du système.
Priorisation Facile des Prospections
Qu’est-ce que Easy Scout ?
Easy Scout est une fonctionnalité de priorisation algorithmique conçue pour les utilisateurs gérant de grandes exploitations. Elle analyse les images satellites NDVI pour catégoriser automatiquement les champs par priorité de prospection, économisant du temps et concentrant les ressources là où elles sont le plus nécessaires.
Comment fonctionne Easy Scout
- Filtrage de la qualité d’image : Supprime automatiquement les images avec une couverture nuageuse >70%
-
Analyse des tendances : Suit les changements de la valeur moyenne NDVI dans le temps
- Satellite Sentinel : Analyse les 30 derniers jours
- Satellite Planet : Analyse les 14 derniers jours (si accès haute résolution activé)
- Attribution de priorité : Catégorise les champs en trois niveaux de priorité
Catégories de Priorité
| Priorité | Couleur | Tendance NDVI | Action Recommandée |
|---|---|---|---|
| Élevée | 🔴 Rouge | Déclin rapide | Prospecter immédiatement — possible épidémie de ravageurs/maladies, stress nutritif ou problème d’eau |
| Moyenne | 🟡 Jaune | Changement modéré | Surveiller — planifier la prospection dans les prochains jours |
| Faible | 🟢 Vert | Stable ou en augmentation | Progression saine — maintenir le calendrier normal de prospection |
Utilisation d’Easy Scout
- Ouvrez le panneau web Cropwise Imagery
- Naviguez vers la Vue Carte
- Trouvez Easy Scout en bas de l’écran
- Visualisez les limites des champs colorées selon la priorité sur la carte
- Utilisez les filtres pour trier par source satellite (Sentinel/Planet) ou niveau de priorité
- Réduisez la liste des champs pour voir un résumé des comptes ÉLEVÉ/MOYEN/FAIBLE
Avantages
- Réduire le temps de prospection : Se concentrer uniquement sur les champs montrant un stress réel
- Détecter les problèmes tôt : Identifier les problèmes avant que les symptômes visibles ne se propagent
- Optimiser les itinéraires : Planifier les déplacements quotidiens selon les emplacements prioritaires
Intégration des Images NDVI
Comprendre le NDVI
NDVI (Indice de Végétation par Différence Normalisée) est une mesure dérivée de satellite de la santé de la végétation. Il calcule la différence entre la lumière rouge visible (absorbée par la chlorophylle) et la lumière proche infrarouge (réfléchie par les tissus végétaux sains).
Échelle de Couleurs NDVI
| Plage NDVI | Couleur | Interprétation |
|---|---|---|
| 0,8 – 1,0 | Vert foncé | Végétation dense et saine |
| 0,6 – 0,8 | Vert | Sain, densité modérée |
| 0,4 – 0,6 | Vert clair | Stress modéré ou croissance précoce |
| 0,2 – 0,4 | Jaune | Végétation stressée ou clairsemée |
| 0,0 – 0,2 | Orange/Rouge | Très stressée, en train de mourir, ou sol nu |
Navigation NDVI sur le Terrain
- Ouvrez l’application de prospection et sélectionnez un champ
- Appuyez sur la tuile Carte
- Activez la couche NDVI dans les options de la carte
- Votre position GPS apparaît sous forme de point sur la carte NDVI
- Dirigez-vous vers les « zones froides » (zones jaunes/oranges) pour enquêter sur les causes du stress
⚠️ Astuce : Le NDVI indique où le stress existe, mais pas ce qui le cause. Toujours vérifier sur le terrain en se déplaçant et en prospectant. La méthodologie vous dit quoi chercher ; le NDVI vous dit où chercher.
Capture de Données Multimodale
Saisie Structurée des Données
L’application de prospection impose une capture de données structurée via des listes de contrôle méthodologiques :
- Groupes d’inspection préconfigurés garantissant une collecte cohérente
- Champs de saisie numérique avec plages définies pour éviter les erreurs
- Champs obligatoires pour ne pas manquer les points de données critiques
Prise de Photos
- Prenez des photos géolocalisées directement via l’application
- Les photos sont automatiquement liées à l’événement de prospection et à l’emplacement spécifique
- Les pièces jointes se synchronisent avec le panneau web pour révision et rapports
Mémos Vocaux
- Enregistrez des notes vocales pour des observations détaillées
- Utile lorsque la documentation mains-libres est nécessaire
- Les fichiers audio apparaissent dans l’historique du champ pour lecture
Champ Notes
- Ajoutez des notes en texte libre à n’importe quel événement de prospection
- Utile pour les observations hors structure méthodologique
Seuils de Contrôle et de Dommages
Alertes Basées sur les Seuils
Les méthodologies définissent deux seuils critiques qui déclenchent des alertes visuelles :
Seuil de Contrôle (Alerte Jaune)
- Indique qu’une action est nécessaire avant qu’un dommage économique ne survienne
- Les points de données dans cette plage apparaissent en JAUNE dans le panneau web
- Exemple : 5-10 pucerons par feuille suggèrent une planification proactive du traitement
Seuil de Dommages (Alerte Rouge)
- Indique que l’infestation a causé une perte économique
- Les points de données dans cette plage apparaissent en ROUGE dans le panneau web
- Exemple : >10 pucerons par feuille avec dommages visibles sur la plante
Visualisation des Seuils
Action immédiate — perte économique en cours
| Couleur de Statut | Signification | Action |
|---|---|---|
| Vert | En dessous du seuil de contrôle | Aucune action nécessaire — continuer la surveillance |
| Jaune | Au seuil de contrôle ou au-dessus | Planifier une intervention — dommage économique évitable |
| Rouge | Au seuil de dommages ou au-dessus |
Rapports & Tableaux de Bord
Tableau de Bord du Panneau Web
Le panneau web fournit un tableau de bord complet incluant :
- Météo : Prévision sur 5 jours pour planifier les activités sur le terrain
- Jours depuis la dernière prospection : Liste des champs avec calculs de récence
- Statistiques de prospection : Indicateurs d’activité utilisateur et couverture
- Acres affectés : Répartition des zones problématiques par insectes/mauvaises herbes/maladies
Rapports Excel
Générez des rapports Excel détaillés depuis le panneau web pour :
- Historique complet des prospections par champ
- Synthèses des seuils
- Journaux d’activité utilisateur
- Exports personnalisés selon plages de dates
Rapports SMS
Configurez des rapports SMS automatiques via l’application mobile pour tenir les parties prenantes informées :
- Livraison programmée aux numéros de téléphone désignés
- Résumés des champs et alertes de priorité
- Intégration météo
Fonctionnalité Hors Ligne
Les zones rurales manquent souvent de connectivité fiable. L’application de prospection est conçue pour une utilisation hors ligne :
- Toutes les données de champ, images et méthodologies se téléchargent sur votre appareil
- Capturez les observations sans connexion internet
- Les données sont sauvegardées localement sur le stockage de l’appareil
- Synchronisation automatique lors du rétablissement de la connexion
⚠️ Important : Synchronisez toujours vos données avant de changer d’appareil ou de vider les données de l’application. Les données non synchronisées existent uniquement sur cet appareil spécifique.
Bonnes Pratiques
Pour une Prospection Efficace
- Utilisez les priorités Easy Scout pour planifier votre itinéraire avant de quitter le bureau
- Synchronisez l’application en WiFi pour télécharger les dernières images NDVI
- Suivez précisément les listes de contrôle méthodologiques pour des données cohérentes
- Ajoutez toujours des photos des observations déclenchant un seuil
- Complétez les groupes d’inspection complets avant de passer au point d’échantillonnage suivant
Pour la Qualité des Données
- Formez tous les prospecteurs à la même interprétation méthodologique
- Établissez des emplacements standard de points d’échantillonnage pour l’analyse des tendances
- Utilisez les coordonnées GPS pour assurer la cohérence entre les événements de prospection
- Vérifiez le panneau web dans les 24 heures suivant la prospection pour détecter les problèmes de saisie
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