Feature Deep-Dive: Cropwise Protector Funktionen

Dieser Artikel bietet detaillierte Informationen zu den Kernfunktionen von Protector und wie man sie effektiv für eine präzise agronomische Bewirtschaftung einsetzt.

Inhaltsverzeichnis

• Erkundungsmethoden
• Einfache Scout-Priorisierung
• NDVI-Bildintegration
• Multimodale Datenerfassung
• Kontroll- und Schadensschwellenwerte
• Berichte & Dashboards
• Offline-Funktionalität

Erkundungsmethoden

Was ist eine Methodik?

Eine Methodik ist die Bibliothek von Insekten, Unkräutern, Krankheiten und anderen Messgrößen pro Kulturpflanze, die zur Erfassung von Erkundungsdaten verwendet wird. Sie bestimmt, was erkundet wird, wie es gemessen wird und wie die Ergebnisse auf der gesamten Plattform dargestellt werden.

Bestandteile der Methodik

Phänomen (Was erkundet wird)

Das spezifische Ziel, das bewertet wird. Beispiele sind:

• Insekten (z. B. Blattläuse, Baumwollwickler, Spinnmilben)
• Unkräuter (z. B. Amaranth, Wasserhanf, Johnsongras)
• Krankheiten (z. B. Rost, Krautfäule, Weißschimmel)
• Feldbedingungen (Bodenfeuchtigkeit, Aufgang, Blattdachabdeckung)
• Nährstoffmängel

Merkmal (Wie erkundet wird)

Die Messmethode für jedes Phänomen:

• Anzahl der Insekten pro Pflanze
• Anzahl der Insekten pro 10 Fuß Reihenlänge
• Druckniveau (niedrig/mittel/hoch)
• Prozentsatz der Befallsausdehnung
• Prozentsatz des Schadens

Inspektionsgruppe

Eine logische Gruppierung von Merkmalen, die am selben Stichprobenpunkt erfasst werden. Zum Beispiel könnte eine „Pflanzengesundheit“-Inspektionsgruppe enthalten:

• Blattkrankheitsdruck
• Insektenvorkommen
• Prozentsatz der Blattdachabdeckung
• Wachstumsstadium

Maximalwert

Der höchste zulässige Wert für die Dateneingabe. Der Bereich ist immer Null → Maximalwert.

Wie Methodiken zugewiesen werden

1. Methodiken werden auf der Organisationsebene von Administratoren konfiguriert
2. Jede Methodik ist mit einer bestimmten Kulturpflanze und einem Land verknüpft
3. Wenn ein Benutzer ein Feld erkundet, erscheint die zur Kultur passende Methodik im Scout-Kachel

Einfache Scout-Priorisierung

Was ist Easy Scout?

Easy Scout ist eine algorithmische Priorisierungsfunktion, die für Nutzer großer Betriebe entwickelt wurde. Sie analysiert NDVI-Satellitenbilder, um Felder automatisch nach Erkundungspriorität zu kategorisieren, Zeit zu sparen und Ressourcen dort zu konzentrieren, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Wie Easy Scout funktioniert

1. Bildqualitätsfilterung: Entfernt automatisch Bilder mit mehr als 70 % Wolkenbedeckung
2. Trend-Analyse: Überwacht Veränderungen des durchschnittlichen NDVI-Werts über die Zeit
   • Sentinel-Satellit: Analysiert die letzten 30 Tage
   • Planet-Satellit: Analysiert die letzten 14 Tage (wenn hochauflösender Zugriff aktiviert ist)
3. Prioritätszuweisung: Kategorisiert Felder in drei Prioritätsstufen

Prioritätskategorien

Verwendung von Easy Scout

1. Öffnen Sie das Cropwise Imagery-Webpanel
2. Navigieren Sie zur Kartenansicht
3. Finden Sie Easy Scout am unteren Bildschirmrand
4. Sehen Sie die feldgrenzen mit Prioritätsfarben auf der Karte
5. Verwenden Sie Filter, um nach Satellitenquelle (Sentinel/Planet) oder Prioritätsstufe zu sortieren
6. Klappen Sie die Feldliste ein, um eine Zusammenfassung der ANZAHLEN HOCH/MITTEL/NIEDRIG zu sehen

Vorteile

• Erkundungszeit reduzieren: Konzentrieren Sie sich nur auf Felder mit tatsächlichem Stress
• Probleme früh erkennen: Erkennen Sie Probleme, bevor sichtbare Symptome sich ausbreiten
• Routen optimieren: Planen Sie die tägliche Fahrt basierend auf Prioritätsstandorten

NDVI-Bildintegration

Verständnis von NDVI

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ist eine satellitengestützte Messung der Vegetationsgesundheit. Er berechnet die Differenz zwischen sichtbarem roten Licht (das Chlorophyll absorbiert) und nahinfrarotem Licht (das gesundes Pflanzengewebe reflektiert).

NDVI-Farbskala

Navigation im Feld mit NDVI

1. Öffnen Sie die Scouting-App und wählen Sie ein Feld aus
2. Tippen Sie auf die Karten-Kachel
3. Aktivieren Sie die NDVI-Ebene über die Kartenoptionen
4. Ihr GPS-Standort wird als Punkt auf der NDVI-Karte angezeigt
5. Navigieren Sie zu „kalten Stellen“ (gelbe/orange Bereiche), um Ursachen für Stress zu untersuchen

Multimodale Datenerfassung

Strukturierte Dateneingabe

Die Scouting-App gewährleistet strukturierte Datenerfassung durch Methodik-Checklisten:

• Vorkonfigurierte Inspektionsgruppen sorgen für konsistente Datenerfassung
• Numerische Eingabefelder mit definierten Bereichen verhindern Fehler
• Pflichtfelder stellen sicher, dass wichtige Datenpunkte nicht fehlen

Fotoaufnahme

• Machen Sie geo-getaggte Fotos direkt über die App
• Fotos werden automatisch mit dem jeweiligen Erkundungsereignis und Standort verknüpft
• Anhänge werden mit dem Webpanel synchronisiert zur Überprüfung und Berichterstellung

Sprachmemos

• Nehmen Sie Sprachnotizen für detaillierte Beobachtungen auf
• Nützlich, wenn freihändige Dokumentation erforderlich ist
• Audiodateien erscheinen in der Feldhistorie zur Wiedergabe

Notizfeld

• Fügen Sie Freitextnotizen zu jedem Erkundungsereignis hinzu
• Nützlich für Beobachtungen außerhalb der Methodikstruktur

Kontroll- und Schadensschwellenwerte

Schwellenwertbasierte Warnungen

Methodiken definieren zwei kritische Schwellenwerte, die visuelle Warnungen auslösen:

Kontrollschwelle (Gelbe Warnung)

• Zeigt an, dass vor wirtschaftlichem Schaden Handlungsbedarf besteht
• Datenpunkte in diesem Bereich erscheinen GELB im Webpanel
• Beispiel: 5-10 Blattläuse pro Blatt deuten auf proaktive Behandlungsplanung hin

Schadensschwelle (Rote Warnung)

• Zeigt an, dass der Befall wirtschaftlichen Schaden verursacht hat
• Datenpunkte in diesem Bereich erscheinen ROT im Webpanel
• Beispiel: >10 Blattläuse pro Blatt mit sichtbaren Pflanzenschäden

Visualisierung der Schwellenwerte

Unmittelbares Handeln – wirtschaftlicher Schaden tritt auf

Berichte & Dashboards

Webpanel-Dashboard

Das Webpanel bietet ein umfassendes Dashboard mit:

• Wettervorhersage: 5-Tage-Vorhersage zur Planung von Feldarbeiten
• Tage seit letzter Erkundung: Feldliste mit Aktualitätsberechnung
• Scout-Statistiken: Nutzeraktivitätsmetriken und Abdeckung
• Betroffene Hektar: Aufschlüsselung der Problemflächen nach Insekt/Unkraut/Krankheit

Excel-Berichte

Erstellen Sie detaillierte Excel-Berichte aus dem Webpanel für:

• Vollständige Erkundungshistorie pro Feld
• Schwellenwertzusammenfassungen
• Nutzeraktivitätsprotokolle
• Export benutzerdefinierter Datumsbereiche

SMS-Berichte

Konfigurieren Sie automatische SMS-Berichte über die Mobile App, um Stakeholder auf dem Laufenden zu halten:

• Geplante Zustellung an festgelegte Telefonnummern
• Feldzusammenfassungen und Prioritätswarnungen
• Wetterintegration

Offline-Funktionalität

In ländlichen Gebieten fehlt oft eine zuverlässige Verbindung. Die Scouting-App ist für die Offline-Nutzung ausgelegt:

• Alle Felddaten, Bilder und Methodiken werden auf Ihr Gerät heruntergeladen
• Erfassen Sie Beobachtungen ohne Internetverbindung
• Daten werden lokal im Gerätespeicher gespeichert
• Automatische Synchronisierung, wenn die Verbindung wiederhergestellt ist

Best Practices

Für effektives Scouting

• Verwenden Sie Easy Scout Prioritäten, um Ihre Route vor Verlassen des Büros zu planen
• Synchronisieren Sie die App im WLAN, um die neuesten NDVI-Bilder herunterzuladen
• Folgen Sie den Methodik-Checklisten genau für konsistente Daten
• Fügen Sie immer Fotos von Beobachtungen hinzu, die Schwellenwerte auslösen
• Schließen Sie vollständige Inspektionsgruppen ab, bevor Sie zum nächsten Stichprobenpunkt wechseln

Für Datenqualität

• Schulen Sie alle Scouts in der gleichen Methodikinterpretation
• Legen Sie standardisierte Stichprobenpunktstandorte für Trendanalysen fest
• Verwenden Sie GPS-Koordinaten, um Konsistenz bei Erkundungsereignissen zu gewährleisten
• Überprüfen Sie das Webpanel innerhalb von 24 Stunden nach der Erkundung, um Fehler bei der Dateneingabe zu erkennen