Überblick
Dieser Artikel bietet detaillierte Erklärungen zu jeder Schlüssel-Funktion im Cropwise Explorer, damit Sie verstehen, wie jede Fähigkeit funktioniert und wie Sie sie effektiv nutzen können.
Satellitenbilder & NDVI-Analyse
Tägliche Satellitenbilder
Was es ist
Cropwise Explorer nutzt Planetscope-Satelliten, um täglich Bilder Ihrer Felder aufzunehmen und liefert hochauflösende Bilder, selbst unter schwierigen Bedingungen.
Wichtige Spezifikationen
| Funktion | Spezifikation |
|---|---|
| Auflösung | 3 Meter pro Pixel (hohe Auflösung) |
| Frequenz | Tägliche Aufnahmen (wolkenabhängig) |
| Abdeckung | Globale Abdeckung |
| Wiederholungszeit | Gebiete werden mehrmals pro Woche aufgenommen |
Wie man es nutzt
- Wählen Sie Ihr Feld aus der Feldliste aus
- Das aktuellste wolkenfreie Bild wird automatisch angezeigt
- Überprüfen Sie den Datumsstempel, um zu sehen, wann das Bild aufgenommen wurde
- Verwenden Sie den Datumsselektor, um historische Bilder anzusehen
Vorteile
- Aktualität: Sehen Sie aktuelle Zustände ohne Wartezeit auf wolkenfreie Tage
- Auflösung: Hohe Details ermöglichen die Erkennung von Feldvariabilität
- Historische Analyse: Vergleichen Sie aktuelle Bedingungen mit früheren Zeitpunkten
NDVI-Visualisierung
Was ist NDVI?
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ist eine Berechnung, die verschiedene Lichtwellenlängen nutzt, die von Pflanzen reflektiert werden, um die Gesundheit und Dichte der Vegetation zu messen.
Wie NDVI funktioniert
Gesunde, wachsende Pflanzen absorbieren den Großteil des sichtbaren Lichts (für die Photosynthese) und reflektieren den Großteil des nah-infraroten Lichts. Gestresste oder spärliche Vegetation reflektiert mehr sichtbares Licht und weniger nah-infrarotes Licht.
| NDVI-Wert | Farbe (typisch) | Was es anzeigt |
|---|---|---|
| -1,0 bis 0,0 | Braun/Schwarz | Nackter Boden, Wasser oder nicht-vegetative Flächen |
| 0,0 bis 0,33 | Gelb/Orange | Spärliche Vegetation, frühes Wachstum oder gestresste Kultur |
| 0,33 bis 0,66 | Hellgrün | Mäßige Vegetation, gesund aber nicht dicht |
| 0,66 bis 1,0 | Dunkelgrün | Dichte, gesunde Vegetation – maximale Vitalität |
Wann NDVI vs. RGB verwenden
| Anwendungsfall | Beste Ebene |
|---|---|
| Gesundheit der Kultur insgesamt beurteilen | NDVI |
| Stressmuster identifizieren | NDVI |
| Sehen, wie das Feld tatsächlich aussieht | RGB (echte Farbe) |
| Anomalien vor Ort überprüfen | Beide (wechseln) |
| Erstellen von Applikationsanweisungen | NDVI |
Vergleich nebeneinander
Was es ist
Vergleichen Sie zwei verschiedene Daten oder Ebenen nebeneinander, um Veränderungen im Zeitverlauf sichtbar zu machen.
Wie man es nutzt
- Wählen Sie ein Feld aus
- Öffnen Sie das Vergleichen- oder Nebeneinander-Werkzeug
- Wählen Sie:
- Datum 1 (linkes Panel)
- Datum 2 (rechtes Panel)
- Beide Bilder werden gleichzeitig angezeigt für direkten Vergleich
- Nutzen Sie den Schieberegler oder synchronisierten Zoom, um Details zu erkunden
Typische Vergleichsszenarien
- Vor und nach Behandlung: Hat die Anwendung gewirkt?
- Gleiches Datum, verschiedene Jahre: Wie vergleicht sich diese Saison?
- Anfang vs. Mitte der Saison: Wie hat sich die Kultur entwickelt?
- Vor und nach einem Ereignis: Beurteilen Sie Schäden durch Hagel, Überschwemmung etc.
Analytische Fähigkeiten
NDVI-Änderungsbericht
Was es ist
Ein automatisierter Bericht, der Vegetationsveränderungen zwischen zwei Daten quantifiziert und genau zeigt, wo und wie stark sich Ihre Kultur verändert hat.
Berichtskomponenten
- Änderungskarte: Visuelle Darstellung von Bereichen mit Verbesserung, Rückgang oder ohne Veränderung
- Flächenstatistik: Prozentsatz des Feldes in jeder Änderungskategorie
- Zonenaufteilung: Verschiedene Bereiche des Feldes separat analysiert
- Trend-Analyse: Richtung und Ausmaß der Veränderung
Wie man es erstellt
- Wählen Sie ein oder mehrere Felder aus
- Gehen Sie zu Berichte → NDVI-Änderungsbericht
- Wählen Sie:
- Startdatum
- Enddatum
- Klicken Sie auf Erstellen
- Überprüfen Sie den Bericht auf dem Bildschirm oder laden Sie ihn als PDF herunter
Anwendungsfälle
- Überprüfen Sie die Wirksamkeit von Pflanzenschutzmaßnahmen
- Beurteilen Sie die Erholung der Kultur nach Stressereignissen
- Überwachen Sie das Wachstum im Verlauf der Saison
- Dokumentieren Sie Feldbedingungen für Aufzeichnungen oder Berichte
Wöchentliche Felderkenntnisse
Was es ist
Automatisierte Analyse, die Ihnen wöchentlich geliefert wird und wichtige Veränderungen und Warnungen für Ihre Felder zusammenfasst.
Inhaltsbestandteile der Erkenntnisse
- Zusammenfassung des Feldstatus: Schneller Überblick über alle Felder
- Erkennung von Veränderungen: Bedeutende Veränderungen seit letzter Woche
- Warnungen: Felder, die Aufmerksamkeit benötigen
- Empfehlungen: Vorschläge basierend auf der Analyse
Zugriff
- In-App: Dashboard → Insights-Panel
- E-Mail: Automatische Zustellung, wenn Benachrichtigungen aktiviert sind
Benachrichtigungen einrichten
- Gehen Sie zu Einstellungen → Benachrichtigungen
- Aktivieren Sie Wöchentliche Felderkenntnisse
- Wählen Sie den Tag für die E-Mail-Zustellung
- Speichern Sie die Einstellungen
Anomalieerkennung
Was es ist
Automatische Erkennung ungewöhnlicher Muster in Ihren Feldern, die von erwarteten Bedingungen abweichen und potenzielle Probleme anzeigen können.
Wie es funktioniert
Die Algorithmen von Explorer vergleichen aktuelle Feldbedingungen mit:
- Historischen Bildern desselben Feldes
- Umgebenden Bereichen im selben Feld
- Erwarteten Mustern basierend auf dem Wachstumsstadium der Kultur
Wenn das erkannte Muster signifikant abweicht, wird eine Anomalie markiert.
Erkannte Anomalietypen
| Anomalietyp | Mögliche Ursachen |
|---|---|
| Kreis-/Fleckmuster | Schädlingsbefall, Krankheitsherde, Geräteprobleme |
| Lineare Muster | Applikationsfehler, Geräteprobleme, Entwässerungsprobleme |
| Randeffekte | Randbereiche, Schatten, Wildtierschäden |
| Allgemeiner Rückgang | Nährstoffmangel, Wassermangel, Krankheit |
| Plötzliche Veränderungen | Hagelschäden, Überschwemmungen, Chemikalienverbrennung |
Wie man die Anomalieerkennung nutzt
- Öffnen Sie das Warnungen- oder Anomalien-Panel
- Sehen Sie, welche Felder Anomalien aufweisen
- Klicken Sie auf eine Warnung, um Details auf der Karte anzuzeigen
- Bewerten Sie die Anomalie visuell
- Entscheiden Sie: Sofort aussäen, überwachen oder ignorieren
- Fügen Sie Notizen hinzu, um Ihre Beobachtungen zu dokumentieren
Ertragsanalyse
Was es ist
Importieren und analysieren Sie Ertragsdaten, um die Produktivitätsvariabilität in Ihren Feldern zu verstehen.
Wie man es nutzt
- Importieren Sie nach der Ernte Ertragsdaten von Ihrer Ausrüstung
- Gehen Sie zu Datenebenen → Ertragsdaten importieren
- Wählen Sie das Dateiformat (Shapefile etc.)
- Ordnen Sie die Daten den Feldgrenzen zu
- Explorer verarbeitet und visualisiert die Daten
Analysefähigkeiten
- Ertragskarten: Visualisieren Sie die Ertragsvariabilität im Feld
- Vergleich: Überlagern Sie Ertragsdaten auf NDVI-Bilder
- Korrelation: Verstehen Sie den Zusammenhang zwischen NDVI während der Saison und dem Endertrag
- Zonierung: Identifizieren Sie Zonen mit hoher und niedriger Produktivität
Vorteile
- Validieren Sie, was die Satellitenbilder während der Saison zeigten
- Erkennen Sie konstant leistungsstarke oder schwache Bereiche
- Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen für die nächste Saison
- Erstellen Sie Managementzonen basierend auf der Produktivitätshistorie
Erstellung von Applikationsanweisungen
NDVI-Zonen-Applikationen
Was es ist
Erstellen Sie Karten für variable Applikationsraten basierend auf NDVI-Zonen, sodass Sie unterschiedliche Mengen an Betriebsmitteln in verschiedenen Feldbereichen ausbringen können.
Applikationstypen
- Saat: Passen Sie die Aussaatmengen basierend auf Produktivitätszonen an
- Dünger: Bringen Sie mehr Dünger dort aus, wo die Kultur ihn am meisten benötigt
- Pflanzenschutz: Zielgerichtete Anwendungen in spezifischen Zonen
- Bewässerung: Optimieren Sie die Wasserausbringung
Schritt-für-Schritt: Erstellung einer Applikationsanweisung
- Feld auswählen: Wählen Sie das Feld für die Applikation
- Datum wählen: Wählen Sie das NDVI-Bilddatum als Grundlage
-
Zonen generieren:
- Auto-Zone: Lassen Sie Explorer automatisch Zonen erstellen
- Manuell: Zeichnen Sie Zonen selbst
-
Zonen definieren:
- Anzahl der Zonen (z.B. 3, 5, 7 Zonen)
- Zonengrenzen
-
Raten festlegen: Weisen Sie jeder Zone Applikationsraten zu:
- Zone 1 (niedrige Produktivität): Rate A
- Zone 2 (mittlere Produktivität): Rate B
- Zone 3 (hohe Produktivität): Rate C
- Überprüfen: Vorschau der Applikationskarte
- Anpassen: Feinabstimmung der Raten oder Zonengrenzen
- Exportieren: Download im kompatiblen Format für Ihre Ausrüstung
Exportformate
- Shapefile (.shp): Universelles Format für die meisten Precision-Ag-Systeme
- ISOXML: Standard für moderne Geräte-Monitore
- John Deere: Direkter Export zum Operations Center
- CNH: Direkter Export zu CNH-Systemen
✅ Beste Praktiken bei Applikationen:
- Verwenden Sie Bilder aus dem passenden Wachstumsstadium für Ihren Anwendungstyp
- Validieren Sie Zonen mit Ertragshistorie, wenn verfügbar
- Beginnen Sie konservativ mit den Ratenunterschieden
- Überwachen Sie Ergebnisse und passen Sie für die nächste Saison an
Produktivitätskarten
Was es ist
Visualisierung von Produktivitätszonen basierend auf mehreren Datenquellen, die konstant hohe, mittlere und niedrige Leistungsbereiche zeigen.
Wie Produktivitätszonen bestimmt werden
Explorer analysiert mehrere Faktoren:
- Historischer NDVI: Saisonale Vegetationsmuster
- Ertragsdaten: Falls verfügbar, tatsächliche Ernteergebnisse
- Bodendaten: Falls verfügbar, Bodentyp und Eigenschaften
- Topographie: Höhen- und Geländedaten
Nutzung der Produktivitätskarten
- Identifizieren Sie stabile Ertragszonen über Saisons hinweg
- Verstehen Sie, warum bestimmte Bereiche konstant schlechter abschneiden
- Erstellen Sie Managementzonen für variable Applikationen
- Treffen Sie fundierte Entscheidungen zur Landbewirtschaftung
Datenebenen & Integration
Datenebenen
Was es ist
Überlagern Sie verschiedene Datentypen auf Ihren Feldkarten für eine umfassende Analyse.
Verfügbare Ebenen
| Ebenentyp | Quelle | Verwendung |
|---|---|---|
| Satellitenbilder | Explorer-Satelliten | Kulturüberwachung |
| NDVI | Abgeleitet von Satelliten | Gesundheitsbewertung |
| Ertragsdaten | Ihre Ausrüstung | Produktivitätsanalyse |
| Bodenkarten | Importierte oder öffentliche Daten | Bodenvariabilität |
| Höhenlage | Satellitär/abgeleitet | Topographieanalyse |
| Applikationsaufzeichnungen | Ihre Ausrüstung | Vergleich geplant vs. ausgebracht |
Verwaltung der Ebenen
- Öffnen Sie das Ebenen-Panel
- Schalten Sie Ebenen ein/aus
- Passen Sie die Transparenz an, um mehrere Ebenen gleichzeitig zu sehen
- Ordnen Sie Ebenen bei Bedarf neu an
Ausrüstungsintegration
John Deere Operations Center
Einrichtung:
- Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen
- Wählen Sie John Deere
- Melden Sie sich in Ihrem Operations Center-Konto an
- Erlauben Sie die Datenfreigabe
Datenübertragung:
- Export von Applikationen: Direkt an das Operations Center senden
- Import von Ertragsdaten: Erntedaten in Explorer einlesen
- Synchronisierung der Feldgrenzen: Konsistenz über Plattformen hinweg gewährleisten
CNH
Einrichtung:
- Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen
- Wählen Sie CNH
- Melden Sie sich in Ihrem CNH-Konto an
- Erlauben Sie die Verbindung
Cropwise Connect
Nahtlos in die Cropwise-Plattform integriert:
- Teilen Sie Felddaten zwischen Cropwise-Anwendungen
- Nutzen Sie Explorer-Erkenntnisse in Protector, Planting und Trialing
- Konsequente Organisation und Feldstruktur
Mobile & Feldnutzung
Feldmodus
Was es ist
Mobil-optimierte Ansicht zur Nutzung von Explorer direkt im Feld.
Funktionen
- GPS-Position: Sehen Sie Ihre Position auf der Karte
- Offline-Karten: Zugriff auf Bilder auch ohne Verbindung (zwischengespeicherte Daten)
- Notizen machen: Fügen Sie Beobachtungen an bestimmten Orten hinzu
- Fotoaufnahme: Machen Sie Fotos und hängen Sie diese an Kartenpunkte an
- Schnellvergleich: Sehen Sie Satellitenbilder, während Sie die tatsächliche Kultur betrachten
Wie man es im Feld nutzt
- Öffnen Sie Explorer im mobilen Browser
- Navigieren Sie zu Ihrem Feld
- Aktivieren Sie GPS-Tracking, um Ihre Position zu sehen
- Wechseln Sie zwischen NDVI-Ansicht und tatsächlicher Feldansicht
- Fügen Sie bei Bedarf Notizen/Beobachtungen hinzu
- Synchronisieren Sie die Daten, wenn Sie wieder online sind
Scout-Integration
Easy Scout
Was es ist
Vereinfachter Scout-Workflow, der Explorer-Erkenntnisse nutzt, um Feldbesuche zu priorisieren und zu leiten.
Wie es funktioniert
- Explorer identifiziert Bereiche, die Aufmerksamkeit benötigen
- Scout-Punkte werden basierend auf Anomalien oder NDVI-Veränderungen vorgeschlagen
- Navigieren Sie zu Prioritätsbereichen
- Dokumentieren Sie Ihre Ergebnisse
Vorteile
- Fokussieren Sie begrenzte Scout-Zeit auf die wichtigsten Bereiche
- Systematische Abdeckung problematischer Bereiche
- Überprüfen Sie Satellitenbeobachtungen vor Ort
- Führen Sie Aufzeichnungen, die an Feldstandorte gebunden sind
Zusammenfassung: Schnelle Funktionsübersicht
| Funktion | Hauptverwendung | Wann verwenden |
|---|---|---|
| Tägliche Satellitenbilder | Überwachung aktueller Feldbedingungen | Während der gesamten Saison |
| NDVI-Visualisierung | Beurteilung von Kulturgesundheit und Vitalität | Während aktiven Wachstums der Kultur |
| Vergleich nebeneinander | Vergleich von Veränderungen über die Zeit | Wöchentlich oder nach wichtigen Ereignissen |
| NDVI-Änderungsbericht | Quantifizierung von Vegetationsveränderungen | Nach Anwendungen oder Behandlungen |
| Wöchentliche Felderkenntnisse | Automatisierte Überwachung | Kontinuierliche, automatische Überwachung |
| Anomalieerkennung | Erkennung potenzieller Probleme | Während der gesamten Saison |
| Ertragsanalyse | Verständnis der Produktivitätsvariabilität | Nach der Ernte |
| Applikationskarten | Variable Rate Applikationen | Vor der Anwendung |
| Produktivitätskarten | Identifikation stabiler Managementzonen | Saisonplanung |
| Datenebenen | Analyse aus mehreren Quellen | Komplexe Entscheidungsfindung |
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